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91aiwork人工智能公司真正比拼的其实是数据能力《新闻》

发布时间:2020-08-12 17:58:45 阅读: 来源:不锈钢管厂家

2019年6月5日,全球人工智能行业高速发展,ai正在通过“数据+算力+算法+场景”的叠加效应,帮助企业更好地决策,将复杂的分析嵌入到日常的工作和交易场景中,使日益复杂的工作变得更加自动化,提高财资工作效率,从而直接改变和衍生出更多的商业模式和应用场景。

但人工智能公司镁光灯下展现的更多的是愿景、场景、算法、模型。却鲜有公司呈现自己的数据能力。其实,在算法和模型的差异性比较小,而识别度和准确度的差别,直接影响到一家人工智能公司的“智能程度”。

数据获取能力不仅拼资本,更拼行业关系

中国市场主要的人工智能公司,例如商汤科技、旷视科技、地平线等,包括百度、阿里、腾讯等传统互联网平台公司,获取数据的方式主要是通过获得国家颁发的牌照,自己购置设备进行采集;传统互联网公司在数据采集部分拥有一定程度的先发优势,基于原有的大量用户和终端,可以比较容易的获得一些通用数据,但对于某些特定人群和特征的数据,获取难度依然很高,所以这些公司的数据获取既要大投入拼资本,更要拼行业关系,通过行业上下游的商务合作,进行数据的交换,方能有可能补全自己的数据类型。

数据标注能力其实是ai公司的供应链管理能力

所以很多人工智能公司被数据获取这道门槛挡在了外面,而即使有了数据,并不等于万事大吉,最重要的是数据标注。只有对数据进行结构化处理,按照算法要求进行精准标注,才能使得模型得以被训练,识别度、准确率才能稳步提升,进而才能实现产品的迭代优化,从能用到好用的飞跃。而如何在鱼龙混杂的数据标注公司里选择稳健、优质的合作伙伴,成为了各家ai公司采购部门的难题。

在走访多家数据标注公司并请教行业的专家后,我们不难发现,数据标注公司可以大致分为两大类:1.0阶段,转包式平台公司;2.0阶段自营式服务公司。

两者的区别关键在于,数据标注公司是否有完全自建的标注团队,很多自诩为数据标注平台的公司,普遍采用转包模式,通过层层转包,各接包方并不拥有自建的标注团队,只是赚取微薄的差价。 这类数据标注公司其实并不具备相应的能力,徒有其名而已。

人工智能公司如果选择这类公司合作,会存在诸多风险,比如对业务需求理解不准确、响应速度慢、调整速度慢、最关键的是数据安全根本得不到保障,对于保密级别高的数据类型,选择转包类公司合作,无异于飞蛾扑火。

数据安全更加考验ai公司的风险意识

以91aiwork为代表的2.0阶段的自营式数据服务公司,杜绝了行业内层层转包的弊病,通过完全自建高标准的数据交付中心,达到“物理安全、人员安全、数据安全”,确保客户数据不被存贮、不被翻录、翻拍、转发,360度安全无死角;并依托91aiwork数据服务平台给予各合作方进行赋能,通过业务培训、管理培训、工具支持等全方位的紧密合作。

数据服务的前提是数据安全,如果数据安全得不到保障,给予数据的服务又从何谈起,所以数据安全的重视程度,其实倒逼人工智能公司在选择数据标注合作伙伴时候,不只是关注价格高低,而要先考察对方的业务模式,数据安全的可靠性。在这些基础上,才能进行商务洽谈。

所以,对于一家真正的人工智能公司来说,关注自己的核心数据能力,选择重视数据安全的合作伙伴,才能实现自身业务竞争力的长期良性迭代发展。

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